Yapay zekâda görünürlük, birisi ChatGPT’ye, Google AI Modu’na ya da Perplexity’ye sizin sattığınız ürünü veya hizmeti sorduğunda markanızın cevabın içinde adıyla geçmesi ve sitenizin kaynak olarak gösterilmesidir. Yapay zekâ SEO’su ya da GEO olarak anılan çalışma tam olarak bunu hedefler.
Bu rehber, “Yapay zekâ markamı neden önermiyor?” sorusunun cevabını arayan işletme sahipleri ve pazarlama yöneticileri için hazırlandı. Kavramın ne olduğunu merak ediyorsanız önce GEO nedir yazımıza göz atabilirsiniz. Burada uygulamaya odaklanıyoruz: yapay zekânın bir markayı hangi işaretlere bakarak önerdiğini, hangi taktiklerin boşa emek olduğunu, sitenizin yapay zekâ botlarına nasıl açılacağını ve görünürlüğünüzü her ay nasıl ölçeceğinizi adım adım anlatıyoruz.
Kısa cevap
- Google AI Modu’nda 12 gerçek soruyla yaptığımız testte, yerel sorularda önerilen 22 işletmenin 20’sinin Google’da 100’ün üzerinde yorumu vardı. Ulusal “hangi firmalar” sorularında ise cevaplar çoğunlukla dizinlerden ve liste yazılarından besleniyordu.
- Yapay zekâ cevapları büyük ölçüde arama dizinlerine dayanır. Google’da ve Bing’de iyi dizine eklenmemiş bir site, yapay zekâda da görünmez.
- Bir sayfanın kaynak gösterilmesi ile markanın önerilmesi farklı şeylerdir. Kaynak olmak sayfanızın kalitesine, önerilmek ise başka sitelerin sizin hakkınızda ne yazdığına bağlıdır.
- llms.txt dosyası, içeriği yapay olarak parçalara bölmek ya da sahte “bahsedilme” üretmek Google’ın kendi açıklamasına göre işe yaramaz.
- Görünürlüğü ölçmenin en güvenilir yolu, müşterilerinizin sorduğu sabit bir soru listesini her ay aynı araçlarda sorup sonuçları kaydetmektir.
Yapay Zekâda Görünürlük Neden Artık Satış Konusu?
Çünkü karar, giderek tıklamadan önce veriliyor. Google’ın AI Bakışı ve AI Modu Türkiye’de 18 Şubat 2026’dan beri Türkçe olarak kullanılabiliyor. ChatGPT, Gemini ve Perplexity ise “Ankara’da hangi ajansla çalışayım?”, “Hangi koltuk takımı daha dayanıklı?” gibi karşılaştırma sorularının ilk durağı hâline geldi.
Pew Research Center’ın 2025 araştırmasına göre yapay zekâ özeti görülen aramalarda geleneksel sonuçlara tıklama oranı yüzde 15’ten yüzde 8’e düşüyor. Özetin içindeki kaynak bağlantılarına tıklayanlar ise yüzde 1 civarında. Kullanıcı kısa listesini cevap metnini okuyarak oluşturuyor. O listede adınız yoksa, sitenize hiç gelmeden rakibinizle görüşüyor.
Bu yüzden yapay zekâda görünürlüğü bir trafik konusu olarak değil, bir kısa listeye girme konusu olarak görmek gerekiyor. Yapay zekâdan gelen ziyaretçi sayısı az olabilir. Ama bu kişiler karşılaştırmayı çoktan yapmış, satın almaya en yakın kişilerdir.
Kaynak Gösterilmek ile Önerilmek Aynı Şey mi?
Hayır, ve bu fark çoğu rehberde atlanıyor. Yapay zekâ cevabında markanız iki ayrı biçimde yer alabilir:
| Durum | Ne görürsünüz? | Neye bağlıdır? |
|---|---|---|
| Kaynak gösterilmek | Cevabın yanında veya altında sitenizin bağlantısı yer alır | Sayfanızın soruya net, güncel ve kanıtlı cevap vermesine; dizinde olmasına |
| Önerilmek (anılmak) | Markanızın adı cevap metninin içinde, seçenekler arasında geçer | Başka sitelerin, listelerin, yorumların ve haberlerin sizi aynı konuyla birlikte anmasına |
Bir rehber yazınız “SEO fiyatları” sorusunda kaynak olarak gösterilirken, “Ankara’da hangi SEO ajansını önerirsin?” sorusunda adınız hiç geçmeyebilir. İlki sayfa kalitesiyle, ikincisi marka itibarıyla ilgilidir. Yapay zekâ bir markayı önerirken kendi sitenizdeki iddialara değil, bağımsız kaynakların ortak kanaatine güvenir. Tıpkı sizin de bir ustayı arkadaş tavsiyesiyle seçmeniz gibi.
Bu nedenle bu rehberin ilk yarısı kaynak olmayı, ikinci yarısı önerilmeyi anlatıyor. Kalıcı görünürlük için ikisi birlikte gerekir.
ORSA Medya Testi: Google AI Modu 12 Soruda Kimi Önerdi?
Yapay zekânın kimi neden önerdiğini tahmin etmek yerine ölçtük. 14 Kasım 2026’da, Ankara’dan, Google AI Modu’na farklı sektörlerden 12 Türkçe soru sorduk. Her cevapta önerilen işletmeleri, işletmelerin Google yorum sayılarını ve kaynak olarak gösterilen siteleri kaydettik.
| Soru türü | Örnek soru | Cevap neye dayandı? |
|---|---|---|
| Yerel hizmet (4 soru) | “Çankaya’da diş hekimi önerir misin?”, “Ankara’da halı yıkama firması önerir misin?” | 4 sorunun 4’ünde Google İşletme Profili kartları. Önerilen 22 işletmenin yorum sayısı ortancası 218 |
| Ulusal “hangi firmalar” (2 soru) | “Türkiye’de endüstriyel jeneratör üreten firmalar hangileri?” | Sektör derneği sayfaları, ajans dizinleri ve “en iyi … firmaları” liste yazıları |
| Ürün karşılaştırma (1 soru) | “En dayanıklı köşe koltuk markaları hangileri?” | Bilinirliği yüksek ulusal markalar ve bu markaların kendi siteleri |
| Bilgi ve fiyat (5 soru) | “SEO hizmeti fiyatları ne kadar?”, “GEO nedir?” | Konuyu ayrıntılı ve rakamlarla anlatan blog ve rehber sayfaları |
Sonuçlardan çıkan dört ders, bu rehberin geri kalanının da omurgasını oluşturuyor:
- Yerel soruda yorum belirleyici: Önerilen 22 yerel işletmenin 20’sinin 100’ün üzerinde Google yorumu vardı. Yorumu az olan bir işletmenin öneri listesine girmesi istisnaydı.
- İstisna, güçlü içerikle mümkün: “Ankara’da SEO ajansı önerir misin?” sorusunda ORSA Medya yalnızca 4 yorumla, 187 ve 125 yorumlu iki ajansın arasında ikinci sırada önerildi. Yapay zekâ, ajansı tanıtırken sitemizdeki vaka analizlerine atıf yaptı. Yorum eksiği, sitedeki kanıtlı içerikle kısmen kapandı.
- Ulusal soruda dizinler ve listeler konuşuyor: Bir ajans dizini, 12 sorunun 3’ünde kaynak gösterildi. “Türkiye’de GEO hizmeti veren ajanslar” sorusunda gösterilen 11 kaynak arasında ajansların kendi sitelerinin yanında dizinler ve “öne çıkan ajanslar” liste yazıları belirgin yer tutuyordu. Bu listelerde olmayan marka, bu tür sorularda görünmüyor.
- Ayrıntılı rehber kaynak oluyor: orsamedya.com, kendi alanında ayrıntılı ve fiyatlı sayfası olan iki soruda (Ankara SEO ajansı önerisi ve Ankara SEO fiyatları) kaynak gösterildi. Bu sorularda rakam veren ve süreci anlatan sayfalar, genel tanıtım sayfalarının önüne geçti.
Ölçümün sınırlarını da belirtelim: AI Modu cevapları kişiye, konuma ve zamana göre değişir. Test, Google hesabı açık bir tarayıcıda ve tek seferde yapıldı. Sonuçları kesin bir sıralama olarak değil, yapay zekânın hangi tür kaynaklara yaslandığını gösteren bir örneklem olarak okumak gerekir.
Hangi Yapay Zekâ Bilgiyi Nereden Alıyor?
Her yapay zekâ aracı cevabını kendi hafızasından ve o anda yaptığı web aramasından birlikte üretir. Hangi dizine dayandığını bilmek, emeğinizi doğru yere harcamanızı sağlar.
| Platform | Web bilgisini nereden alır? | Öncelikli işiniz |
|---|---|---|
| Google AI Bakışı ve AI Modu | Google Arama dizini ve sıralama sistemleri | Klasik SEO, Google İşletme Profili, Merchant Center |
| ChatGPT (arama açıkken) | OpenAI’ın kendi tarayıcısı (OAI-SearchBot) ve üçüncü taraf arama sağlayıcıları | OAI-SearchBot’a izin, Bing Webmaster Tools kaydı, güçlü marka anılmaları |
| Microsoft Copilot | Bing dizini | Bing Webmaster Tools, IndexNow ile hızlı bildirim |
| Perplexity | Kendi tarayıcısı (PerplexityBot) ve kendi dizini | PerplexityBot’a izin, güncel ve kaynak gösteren içerik |
| Gemini | Google’ın arama altyapısı | Google tarafındaki tüm SEO çalışmaları |
| Claude | Kendi arama tarayıcısı ve web arama sağlayıcıları | Claude-SearchBot’a izin, açık ve kanıtlı içerik |
Tablodan çıkan en pratik ders şu: Türkiye’de işletmelerin büyük çoğunluğu yalnızca Google Search Console’a kayıtlı, Bing Webmaster Tools ise hiç kurulmamış. ChatGPT ve Copilot’ta görünmek isteyen bir marka için bu kayıt, on dakikalık bir işle kapatılabilecek en büyük açıktır.
İşe Yaramayan GEO Hileleri ve Gerçekte İşe Yarayanlar
Yapay zekâ SEO’su yeni bir alan olduğu için “sihirli” taktiklerle dolu. Google, Kasım 2026 itibarıyla yayında olan üretken yapay zekâ optimizasyon rehberinde bu taktiklerin önemli bir kısmının etkisiz olduğunu açıkça yazıyor. Google’a göre yapay zekâ araması için optimizasyon yapmak, yine SEO’nun kapsamındadır.
| Yaygın tavsiye | Gerçek durum | Ne yapmalı? |
|---|---|---|
| “llms.txt dosyası ekleyin” | Google Arama bu dosyayı kullanmıyor; ne katkı sağlıyor ne zarar veriyor | Diğer araçlar için eklenebilir, ama öncelik listesinin başına koymayın |
| “İçeriği küçük parçalara bölün” | Google, sistemlerinin uzun bir sayfadaki ilgili bölümü zaten bulabildiğini söylüyor | Okuyucu için anlaşılır başlıklar kullanın, yapay bölmeye gerek yok |
| “Her soru varyasyonu için ayrı sayfa açın” | Toplu sayfa üretimi Google’ın ölçeklendirilmiş içerik spam politikasına girer | Bir konuyu tek, kapsamlı bir sayfada ele alın |
| “Forumlarda, yorumlarda kendinizden bahsedin” | Sahte bahsedilme üretmek spam sistemlerine takılır, beklenen etkiyi vermez | Gerçek müşteri yorumu ve bağımsız yayınlarda anılma kazanın |
| “Özel bir yapay zekâ şeması ekleyin” | Yapay zekâ araması için zorunlu ya da özel bir schema.org işaretlemesi yok | Kuruluş, makale ve SSS şemasını görünen içerikle birebir tutun |
| “İçeriği yapay zekâ için yeniden yazın” | Modeller eş anlamlıları ve bağlamı anlar, kelime kalıbına gerek yok | Özgün bilgi, deneyim ve veri ekleyin |
Gerçekten işe yarayan tarafta ise akademik bir kanıt var. GEO kavramını ortaya koyan Princeton ve Georgia Tech araştırmacılarının KDD 2024’te yayımlanan çalışmasına göre içeriğe güvenilir kaynak eklemek, alıntı ve istatistik kullanmak, üretken motorlardaki görünürlüğü yüzde 40’a kadar artırabiliyor. Anahtar kelime doldurmak ise anlamlı bir fayda sağlamıyor. Kısacası yapay zekâ, kanıtı olan içeriği seçiyor.
Yapay Zekâ Botları: robots.txt’de Neye İzin Vermeli?
Yapay zekâ şirketleri farklı işler için farklı botlar kullanıyor. Bir kısmı modeli eğitmek için veri topluyor, bir kısmı arama cevaplarında kaynak göstermek için sayfa tarıyor, bir kısmı da yalnızca kullanıcı bir bağlantıyı açtırdığında geliyor. Hepsini tek kalemde engellemek, çoğu ticari site için karar anında görünmez olmak demektir.
| Bot (user-agent) | Görevi | Ticari site için önerimiz |
|---|---|---|
| OAI-SearchBot | ChatGPT arama cevaplarında gösterilmek | İzin verin |
| ChatGPT-User | Kullanıcının isteğiyle sayfanızı anlık açmak | İzin verin |
| GPTBot | OpenAI modellerinin eğitimi | Tercih meselesi; açık içerik için izin vermek markanızın modelde tanınmasına yardımcı olur |
| PerplexityBot | Perplexity arama dizini | İzin verin |
| Claude-SearchBot ve Claude-User | Claude’un web aramasında kaynak göstermek | İzin verin |
| ClaudeBot | Anthropic modellerinin eğitimi | Tercih meselesi |
| Google-Extended | Gemini modellerinin eğitimi ve temellendirmesi; Google Arama ve AI Bakışı’nı etkilemez | Tercih meselesi |
| Bingbot | Bing dizini, dolayısıyla Copilot ve dolaylı olarak ChatGPT | Mutlaka izin verin |
Arama botlarını açık tutup yalnızca model eğitimini kapatmak isteyen bir site için örnek robots.txt şöyle görünür:
User-agent: OAI-SearchBot
Allow: /
User-agent: PerplexityBot
Allow: /
User-agent: Claude-SearchBot
Allow: /
User-agent: GPTBot
Disallow: /
User-agent: *
Allow: /
Sitemap: https://alanadiniz.com/sitemap.xmlBiz kendi sitemizde eğitim botlarını da kapatmıyoruz. Bir modelin eğitim verisinde markanızın doğru tanımının bulunması, arama yapılmadan verilen cevaplarda da tanınmanızı sağlar. İçeriği ücretli olan yayıncılar için karar farklı olabilir.
Kontrolü üç adımda yapabilirsiniz. Önce alanadiniz.com/robots.txt adresini açın ve yukarıdaki botları engelleyen bir satır olup olmadığına bakın. Ardından güvenlik duvarı ve CDN ayarlarınızda “bot koruması” gibi bir seçeneğin bu botları sessizce engelleyip engellemediğini kontrol edin. Denetimlerimizde en sık karşılaştığımız sorun robots.txt değil, varsayılan olarak açık gelen bu güvenlik ayarları oluyor. Son olarak ana içeriğinizin JavaScript çalışmadan da sayfanın HTML’inde göründüğünden emin olun. Yapay zekâ tarayıcılarının bir kısmı JavaScript çalıştırmıyor.
Yapay Zekânın Alıntıladığı İçerik Nasıl Yazılır?
Yapay zekâ bir soruyu cevaplarken çoğu zaman sayfanızın tamamını değil, tek bir paragrafı ya da tabloyu kullanır. Google, AI Modu’nun bir soruyu alt sorulara bölüp aynı anda birçok arama yaptığını açıklıyor. Bu yönteme sorgu yayılımı (query fan-out) deniyor. Sonuç olarak her bölümünüz, kendi başına okunduğunda da anlam taşımalı.
Cevabı ilk cümleye koyun
Her alt başlığın altındaki ilk bir iki cümle, başlıktaki soruyu doğrudan cevaplamalı. “Bu konuyu ele almadan önce…” gibi girişler, alıntılanma şansını düşürür. Ayrıntı, örnek ve istisnalar sonra gelir. Aynı bilginin iki yazılışı arasındaki farka bakın:
| Alıntılanması zor | Alıntılanmaya hazır |
|---|---|
| “Dijital dünyada fiyatlar pek çok etkene bağlıdır. Firmamız, her müşterisine özel çözümler sunarak bütçenize en uygun paketi belirler. Detaylar için bizimle iletişime geçebilirsiniz.” | “Ankara’da aylık SEO hizmeti 30.000 TL’den başlar. E-ticaret sitelerinde ürün ve kategori sayısı arttığı için başlangıç 50.000 TL’dir. Fiyatı belirleyen üç etken; sayfa sayısı, sektördeki rekabet ve içerik ihtiyacıdır.” |
İlk metinde yapay zekânın aktarabileceği tek bir bilgi yok. İkinci metin ise “Ankara’da SEO ne kadar?” sorusunun cevabı olarak olduğu gibi kullanılabilir. Testimizde fiyat sorularına verilen cevaplar da, rakam ve aralık veren sayfalardan derlenmişti.
Başka yerde olmayan bilgiyi ekleyin
Google’ın rehberi, yapay zekâ sistemlerinin birçok kaynağı karşılaştırdığını ve özgün bir bakış açısı sunan sayfanın öne çıkabileceğini vurguluyor. Kendi fiyat aralıklarınız, süreçleriniz, vaka sonuçlarınız ve müşteri sorularınız yapay zekânın başka yerde bulamayacağı bilgidir. Herkesin yazdığı “7 ipucu” listesi ise yüzlerce benzerinin arasında kaybolur.
İddiayı kanıtla birlikte verin
“Uygun fiyatlı” yerine “aylık 30.000 TL’den başlar”, “hızlı sonuç” yerine “Search Console’da üç ayda gösterimler yüzde 65 arttı” yazın. Tarihli istatistik, adı belirtilen kaynak ve somut rakam, yapay zekânın bir cümleyi güvenle aktarmasını sağlar.
Varlığınızı tutarlı tanımlayın
Marka adınız, adresiniz, kuruluş yılınız ve hizmetleriniz web sitenizde, Google İşletme Profili’nizde, LinkedIn sayfanızda ve dizinlerde birebir aynı olmalı. Yapay zekâ farklı kaynaklardaki bilgileri birleştirerek bir “marka resmi” çizer. Çelişkili bilgi, o resmin bulanıklaşması demektir.
Yazarı ve tarihi görünür kılın
Kimin yazdığı belli olmayan, ne zaman güncellendiği yazmayan sayfalar özellikle fiyat, mevzuat ve sağlık gibi konularda geri planda kalır. Yazar adı, uzmanlık alanı ve güncelleme tarihi sayfada açıkça görünmeli.
ChatGPT’nin Sizi Önermesi İçin Site Dışında Yapılacaklar
“ChatGPT’de nasıl önerilirim?” sorusunun dürüst cevabı şu: önerilmek büyük ölçüde sitenizin dışında kazanılır. Yapay zekâ, “Ankara’da SEO ajansı” gibi bir soruya cevap verirken karşılaştırma yazılarını, dizin kayıtlarını, müşteri yorumlarını ve haberleri tarar. Bu kaynaklarda adınız ne kadar sık ve tutarlı geçiyorsa, cevapta yer alma ihtimaliniz o kadar artar.
- Google İşletme Profili ve yorumlar: Yerel sorularda yapay zekâ cevapları sıkça işletme profillerinden beslenir. Düzenli, gerçek ve ayrıntılı müşteri yorumları en güçlü işaretlerden biridir.
- Sektör dizinleri ve karşılaştırma platformları: Sektörünüzün ajans, firma veya ürün listelerinde güncel bir profil açın. Yapay zekâ “en iyi … firmaları” sorularında bu listelere sıkça başvurur.
- Bağımsız yayınlarda anılma: Sektör haberlerine yorum vermek, veri paylaşmak veya etkinliklerde konuşmak, marka adınızı uzmanlık alanınızla birlikte metinlere taşır.
- Vaka çalışmaları ve müşteri sayfaları: Müşterinizin sitesinde ya da LinkedIn’de sizinle yapılan işin anlatılması, dışarıdan gelen kanıt değerindedir.
- Tutarlı uzmanlık konusu: Markanızın hep aynı birkaç konuyla anılması gerekir. “Her işi yapan” bir marka, hiçbir konuda öneri listesine girmez.
Bu adımlar haftalar içinde değil aylar içinde birikir. Ama birikimin kendisi rakiplerin kolayca kopyalayamayacağı bir avantajdır. İçerik bir haftada taklit edilebilir, iki yıllık yorum ve anılma geçmişi edilemez.
Yerel İşletme, E-Ticaret ve B2B İçin Farklar
Yapay zekâda görünürlük çalışması her işletmede aynı ağırlıkla yapılmaz. İşinizin türüne göre öncelik değişir:
| İşletme türü | Yapay zekâya sorulan tipik soru | İlk üç öncelik |
|---|---|---|
| Yerel hizmet (klinik, ajans, usta) | “Çankaya’da güvenilir diş hekimi önerir misin?” | İşletme Profili ve yorumlar, ilçe bazlı hizmet sayfaları, yerel dizinler |
| E-ticaret | “5.000 TL altı en dayanıklı ofis koltuğu hangisi?” | Merchant Center ürün akışı, ayrıntılı ürün özellikleri, gerçek ürün yorumları |
| B2B ve sanayi | “Türkiye’de endüstriyel jeneratör üreten firmalar hangileri?” | Teknik dokümanlar, sektör dizinleri, fuar ve haber anılmaları |
| Sağlık ve hukuk | “Baş dönmesi için hangi uzmana gitmeliyim?” | Uzman yazar bilgisi, kaynak gösteren içerik, mevzuata uygun dil |
Yerel işletmeler için Google İşletme Profili ayrı bir önem taşıyor. Google’ın rehberi de üretken yapay zekâ cevaplarının uygun olduğunda yerel işletme ve ürün bilgilerini içerebileceğini belirtiyor. Ayrıntılar için Ankara yerel SEO rehberimize göz atabilirsiniz.
Yapay Zekâ Görünürlüğü Nasıl Ölçülür? 30 Soru Testi
Ölçmediğiniz görünürlüğü yönetemezsiniz. Yapay zekâ cevapları kişiye ve ana göre değiştiği için tek bir sorgu yanıltıcı olur. ORSA Medya olarak müşterilerimizde kullandığımız yöntem, sabit bir soru listesini her ay aynı koşullarda sormak ve sonuçları puanlamaktır.
1. Soru listesini oluşturun
Müşterilerinizin satın almadan önce sorduğu 30 soruyu dört gruba ayırın:
- Kategori soruları: “Ankara’da SEO ajansı önerir misin?”
- Karşılaştırma soruları: “SEO uzmanı mı, SEO ajansı mı daha mantıklı?”
- Problem soruları: “Sitem Google’da neden çıkmıyor?”
- Marka soruları: “[Markanız] güvenilir mi, ne iş yapar?”
2. Aynı koşullarda sorun
ChatGPT, Google AI Modu, Gemini ve Perplexity’de, oturum açılmamış ya da geçmişi temizlenmiş bir tarayıcıyla, her ay aynı hafta soruları sorun. ChatGPT’de web aramasının açık olduğundan emin olun.
3. Dört ölçütle puanlayın
| Ölçüt | Nasıl hesaplanır? | Neyi gösterir? |
|---|---|---|
| Anılma oranı | Markanızın adının geçtiği cevap sayısı ÷ toplam soru | Öneri listesine ne sıklıkla girdiğinizi |
| Kaynak oranı | Sitenizin bağlantı olarak gösterildiği cevap ÷ toplam soru | İçeriğinizin güvenilir bulunup bulunmadığını |
| Sıra | Anıldığınız cevaplarda kaçıncı seçenek olduğunuz | Rakiplere göre konumunuzu |
| Doğruluk | Hakkınızdaki bilgilerin (fiyat, adres, hizmet) doğru olup olmadığı | Hangi bilgiyi düzeltmeniz gerektiğini |
4. Resmî verilerle tamamlayın
Google, Search Console’a üretken yapay zekâ özelliklerindeki görünürlüğü ayrıca gösteren bir performans raporu ekledi. GA4’te ise chatgpt.com, perplexity.ai, gemini.google.com ve copilot.microsoft.com yönlendirmelerini ayrı bir kanal grubunda izleyebilirsiniz. Anılmadığınız her soru, bir sonraki ayın içerik ya da itibar planına girer.
Bir uyarı: Google, iç sıralama sistemlerine erişimi olduğunu ya da sıralama garantisi verdiğini iddia eden üçüncü taraf araçlara karşı dikkatli olunmasını öneriyor. Ücretli “yapay zekâ görünürlük skoru” araçları iş akışını kolaylaştırabilir, ama hiçbiri yapay zekânın iç işleyişini göremez.
90 Günlük Yapay Zekâ SEO’su Planı
Sıfırdan başlayan bir işletme için gerçekçi bir başlangıç takvimi aşağıdaki gibidir. Süreler sitenin büyüklüğüne ve mevcut durumuna göre değişir.
| Dönem | Yapılacaklar | Çıktı |
|---|---|---|
| 1. ay: Erişim ve temel | robots.txt ve güvenlik duvarında bot kontrolü, Search Console ve Bing Webmaster Tools kaydı, dizin hatalarının giderilmesi, ilk 30 soru testi | Başlangıç ölçümü ve teknik engelsiz site |
| 2. ay: İçerik | En çok sorulan 10 soru için “cevap önce” bölümler, fiyat ve süreç sayfalarına somut bilgi, yazar ve tarih bilgileri, kuruluş ve SSS şeması | Alıntılanmaya hazır sayfalar |
| 3. ay: İtibar | İşletme Profili’nde yorum toplama, sektör dizinleri ve karşılaştırma platformlarında profil, en az bir bağımsız yayında anılma, ikinci 30 soru testi | İlk ay ile karşılaştırmalı görünürlük raporu |
Teknik ve içerik iyileştirmeleri, sayfalar yeniden tarandıktan sonra birkaç hafta içinde etkisini gösterebilir. Marka anılmaları ise aylar içinde birikir. Bu yüzden yapay zekâ SEO’su tek seferlik bir proje değil, klasik SEO gibi düzenli bir çalışmadır.
En Sık Yapılan Altı Hata
- Tüm yapay zekâ botlarını engellemek: İçeriği korumak isterken arama botlarını da kapatmak, markayı cevaplardan siler.
- Yalnızca Google’a odaklanmak: Bing’e kayıtlı olmayan bir site ChatGPT ve Copilot tarafında dezavantajlı başlar.
- Yapay zekâyla toplu içerik üretmek: Başka yerde de bulunan genel bilgiyi tekrarlayan içerik, ne Google’da ne yapay zekâ cevaplarında öne çıkar.
- Fiyatı ve somut bilgiyi saklamak: “Fiyat için arayın” diyen bir sayfa, “Ne kadar tutar?” sorusunda kaynak olamaz.
- Tutarsız marka bilgisi: Eski adres, farklı telefon ya da değişmiş hizmet listesi yapay zekânın sizi yanlış tanıtmasına yol açar.
- Tek seferlik deneme: Bir kez ChatGPT’ye sorup sonuca göre karar vermek yanıltır. Cevaplar değişkendir ve ancak düzenli ölçümle anlam kazanır.
Sitenizin yapay zekâ botlarına açık olup olmadığını, teknik eksiklerinizi ve GEO uyumunuzu görmek isterseniz ücretsiz SEO ve GEO analizi isteyebilirsiniz. Ankara’da 2009’dan bu yana 100’ü aşkın markayla çalışan ORSA Medya, yapay zekâ aramalarındaki görünürlüğü SEO hizmetinin bir parçası olarak ele alıyor. Organik sonuçlar, Google Haritalar ve yapay zekâ cevapları aynı planın içinde yönetiliyor ve hizmet aylık 30.000 TL’den başlıyor.
Sık Sorulan Sorular
Yapay zekâda görünürlük ile klasik SEO arasındaki fark nedir?
Klasik SEO, sayfanızın arama sonuçlarında üst sıralarda yer alıp tıklanmasını hedefler. Yapay zekâda görünürlük ise markanızın yapay zekânın yazdığı cevabın içinde anılmasını ve sitenizin kaynak gösterilmesini hedefler. İkincisi birincinin üzerine kurulur; dizinde olmayan bir site yapay zekâda da görünmez.
ChatGPT’ye markamı önermesini söylersem işe yarar mı?
Hayır. ChatGPT’ye sohbet içinde verdiğiniz bilgi, başka kullanıcılara verilen cevapları değiştirmez. Diğer kullanıcılara verilen cevaplar, modelin genel bilgisinden ve o anda yapılan web aramasının sonuçlarından oluşur.
Yapay zekâ cevaplarında reklam vererek görünebilir miyim?
Google, AI Bakışı ve AI Modu çevresinde reklam gösterimini bazı pazarlarda deniyor ve ChatGPT tarafında da reklam denemeleri duyuruldu. Ancak reklam alanı, cevabın kendisinde organik olarak önerilmenin yerini tutmaz. Kullanıcı, reklam etiketi taşımayan öneriye daha çok güvenir.
Sitemde llms.txt dosyası olmalı mı?
Zorunlu değil. Google bu dosyayı kullanmadığını açıkça belirtiyor. Bazı yapay zekâ araçları ve geliştirici araçları bu dosyayı okuyabildiği için eklemenin bir zararı yok, ama dizin, içerik ve marka anılmaları üzerindeki çalışmaların yerini tutmaz.
Yapay zekâ markam hakkında yanlış bilgi veriyorsa ne yapmalıyım?
Önce yanlış bilginin kaynağını bulun: eski bir dizin kaydı, güncellenmemiş bir İşletme Profili ya da sitenizdeki eski bir sayfa olabilir. Kaynağı düzeltin, sitenizde doğru bilgiyi açık bir cümleyle yazın ve platformların geri bildirim düğmelerini kullanın. Değişiklik, kaynaklar yeniden tarandıkça cevaplara yansır.
Küçük bir işletme büyük markalarla yapay zekâda yarışabilir mi?
Evet, özellikle yerel ve uzmanlık gerektiren sorularda. Yapay zekâ “Çankaya’da halı yıkama” gibi belirli bir soruya en net ve güncel cevabı veren kaynağı seçer. Bu soruda ulusal bir markanın genel sayfası, yerel işletmenin ayrıntılı sayfasının gerisinde kalabilir.
Yapay zekâ SEO’su hizmeti ne kadar sürede sonuç verir?
Teknik erişim sorunları giderildiğinde ve sayfalar yeniden tarandığında içerik tarafındaki etki birkaç hafta içinde görülmeye başlayabilir. Öneri listelerine girmek ise yorum, dizin ve bağımsız yayın anılmalarına bağlı olduğu için genellikle üç ila altı ay süren düzenli bir çalışma gerektirir. Kesin süre sektöre ve rekabete göre değişir.
